在 ZenMux 上接入 Ling / Ring
如果你已经用 ZenMux 统一管理多家大模型（鉴权、配额、审计、灰度），可以把蚂蚁百灵作为一个上游提供方接入；应用侧仍然沿用 OpenAI SDK（或 OpenAI 兼容 HTTP）调用方式。
你需要准备什么
- ZenMux 网关的对外地址（示例：
https://zenmux.ai/api/v1） - ZenMux 上为业务方签发的 API Key（示例：
ZENMUX_API_KEY）
调用 Ling（通用对话）
OpenAI：Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://zenmux.ai/api/v1",
api_key="<ZENMUX_API_KEY>",
)
# Chat Completion
completion = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ling-2.6-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)调用 Ring（推理 / 数学 / 代码）
Ring 更适合复杂推理、数学与代码任务。对业务侧来说，调用方式与 Ling 一致，关键是 选择合适的模型名：
OpenAI：Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://zenmux.ai/api/v1",
api_key="<ZENMUX_API_KEY>",
)
# Chat Completion
completion = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ring-2.6-1t",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
常见问题
模型名应该填什么？
以 ZenMux 平台 展示的模型 ID 为准，例如：inclusionai/ling-2.6-1t、inclusionai/ling-2.6-flash、inclusionai/ring-2.6-1t等。
返回 401/403 怎么排查？
- 确认你用的是 ZenMux 的 key（不是百灵的 key）
- 确认 ZenMux 的 key 已授权访问对应路由/模型
- 平台侧确认 ZenMux 访问百灵的上游 key 仍有效、额度充足
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